Guía de Configuración del Estudiante Lab

1. Navega a https://laas.paloaltonetworks.com.
2. Inicia sesión con el SSO empresarial.
3. Si no estás ya en la pestaña Self-service, haz clic en Self-service.

1. Haz clic en Launch bajo "Create a GCP Project with Owner Permissions".
2. Establece el nombre de entorno que desees y configura la duración del entorno en 2 semanas.
3. Haz clic en Inputs, configura "Can this be replicated in an on-premise GCS lab (VM/Physical device)?" en No, luego ingresa GCS-PSO en Case or Project-Id.
4. Haz clic en Tags, configura activity_type en development y department en Technical_service.
5. Haz clic en Launch hacia la parte inferior.

Después de aproximadamente 7 minutos, recibirás un correo con la información de tu proyecto GCP.

Ten estos valores a la mano; los necesitarás al editar .github/pipeline-config.yaml durante el Módulo 0.

1. Abre el repositorio template en tu navegador:

   https://github.com/panw-airs-enablement/prisma-airs-mlops-lab

   Copy
2. Haz clic en el botón verde "Use this template" (arriba a la derecha, junto a "Code").
3. Selecciona "Create a new repository".
4. Configura tu nuevo repo:
   • Include all branches — actívalo en On; es necesario para que obtengas tanto el branch lab (tu espacio de trabajo) como el branch main (soluciones de referencia)
   • Owner — selecciona tu propia cuenta de GitHub
   • Repository name — prisma-airs-mlops-lab (el valor por defecto está bien)
   • Visibility — selecciona Private
5. Haz clic en "Create repository".

Tu pantalla debería verse así:

1. Clona tu nuevo repo privado:

   git clone https://github.com/<tu-usuario-de-github>/prisma-airs-mlops-lab.git
   cd prisma-airs-mlops-lab

   Copy
2. Cámbiate al branch lab:

   git checkout lab

   Copy

   El branch lab es tu branch de trabajo. Tiene la estructura del pipeline pero el escaneo de AIRS aún no está integrado; eso es lo que vas a construir durante el workshop.

   El branch main contiene la implementación de referencia completa. Puedes comparar contra él en cualquier momento con git diff lab..main.

3. Instala las dependencias de Python:

   uv sync

   Copy

Antes de iniciar Claude Code, regístrate como usuario de Anton y configura Claude Code para que se ejecute como tal. Sigue ambas guías en orden:

1. Regístrate: Become an Anton User
2. Configura Claude Code: Using Claude Code

1. Abre Claude Code en el directorio del repo:

   claude

   Copy

   Claude ha sido preconfigurado como tu mentor del lab a través del archivo CLAUDE.md en la raíz del repo. Conoce el código, adapta el ritmo de sus explicaciones y usa preguntas socráticas para guiarte.

2. Inicia el lab escribiendo:

   /lab:module 0

   Copy

   El Módulo 0 te guía para verificar tu proyecto de GCP, GitHub CLI y credenciales de AIRS. Claude también te ayudará a conectar tu repo al template para recibir actualizaciones del instructor.

Antes de iniciar Claude Code, descarga cualquier cambio que el instructor haya publicado. Abre una terminal en el directorio de tu repo:

cd prisma-airs-mlops-lab
claude

Luego pega este prompt en Claude:

Revisa si tengo un remote "upstream" apuntando a panw-airs-enablement/prisma-airs-mlops-lab.
Si no, agrégalo. Luego haz fetch de upstream y merge de upstream/lab en mi branch actual.
Si hay conflictos de merge en lab/.progress.json o .github/pipeline-config.yaml,
quédate con mi versión (--ours) ya que tienen mi configuración personal. Para todo lo demás,
toma la versión de upstream (--theirs).

Claude manejará los comandos de git y resolverá cualquier conflicto automáticamente.

Si los cambios de upstream actualizaron CLAUDE.md o archivos del lab, Claude necesita cargar esos cambios. Sal y reinicia Claude Code para que lea las instrucciones más recientes:

/exit

claude

Tu progreso se guarda en lab/.progress.json, así que Claude sabe exactamente dónde vas. Ejecuta:

/lab:progress

Esto muestra tu dashboard de progreso: qué módulos están completados, tus puntos y cualquier blocker. Luego retoma tu módulo actual:

/lab:module N

Reemplaza N con el módulo en el que estabas. Claude leerá tu archivo de progreso y continuará desde donde te quedaste.

Agregar el remote upstream (solo la primera vez):

git remote add upstream https://github.com/panw-airs-enablement/prisma-airs-mlops-lab.git

Descargar cambios:

git fetch upstream
git merge upstream/lab --no-edit

Si tienes un conflicto de merge en lab/.progress.json o .github/pipeline-config.yaml, quédate con tu versión (tienen tu configuración personal):

git checkout --ours lab/.progress.json .github/pipeline-config.yaml
git add lab/.progress.json .github/pipeline-config.yaml
git commit --no-edit

Para conflictos en otros archivos (guías del lab, código, workflows), toma la versión del instructor:

git checkout --theirs ruta/al/archivo
git add ruta/al/archivo
git commit --no-edit