Guia de Configuração do Estudante Lab

1. Navegue até https://laas.paloaltonetworks.com.
2. Faça login com o SSO corporativo.
3. Se não estiver na aba Self-service, clique em Self-service.

1. Clique em Launch sob "Create a GCP Project with Owner Permissions".
2. Defina o nome de ambiente que desejar e configure a duração do ambiente para 2 semanas.
3. Clique em Inputs, configure "Can this be replicated in an on-premise GCS lab (VM/Physical device)?" como No, depois insira GCS-PSO em Case or Project-Id.
4. Clique em Tags, configure activity_type como development e department como Technical_service.
5. Clique em Launch na parte inferior.

Após aproximadamente 7 minutos, você receberá um e-mail com as informações do seu projeto GCP.

Mantenha esses valores à mão; você vai precisar deles ao editar .github/pipeline-config.yaml durante o Módulo 0.

1. Abra o repositório template no seu navegador:

   https://github.com/panw-airs-enablement/prisma-airs-mlops-lab

   Copy
2. Clique no botão verde "Use this template" (canto superior direito, ao lado de "Code").
3. Selecione "Create a new repository".
4. Configure seu novo repo:
   • Include all branches — ative em On; necessário para que você receba tanto o branch lab (seu espaço de trabalho) quanto o branch main (soluções de referência)
   • Owner — selecione sua própria conta do GitHub
   • Repository name — prisma-airs-mlops-lab (o valor padrão serve)
   • Visibility — selecione Private
5. Clique em "Create repository".

Sua tela deve ficar assim:

1. Clone seu novo repo privado:

   git clone https://github.com/<seu-usuario-do-github>/prisma-airs-mlops-lab.git
   cd prisma-airs-mlops-lab

   Copy
2. Mude para o branch lab:

   git checkout lab

   Copy

   O branch lab é seu branch de trabalho. Ele tem a estrutura do pipeline mas o escaneamento do AIRS ainda não está integrado; isso é o que você vai construir durante o workshop.

   O branch main contém a implementação de referência completa. Você pode comparar com ele a qualquer momento usando git diff lab..main.

3. Instale as dependências de Python:

   uv sync

   Copy

Antes de iniciar o Claude Code, cadastre-se como usuário Anton e configure o Claude Code para rodar como tal. Siga os dois guias na ordem:

1. Cadastre-se: Become an Anton User
2. Configure o Claude Code: Using Claude Code

1. Abra o Claude Code no diretório do repo:

   claude

   Copy

   O Claude foi pré-configurado como seu mentor do lab através do arquivo CLAUDE.md na raiz do repo. Ele conhece o código, adapta o ritmo das suas explicações e usa perguntas socráticas para guiar você.

2. Inicie o lab digitando:

   /lab:module 0

   Copy

   O Módulo 0 guia você na verificação do seu projeto GCP, GitHub CLI e credenciais do AIRS. O Claude também vai ajudar a conectar seu repo ao template para receber atualizações do instrutor.

Antes de iniciar o Claude Code, baixe quaisquer mudanças que o instrutor tenha publicado. Abra um terminal no diretório do seu repo:

cd prisma-airs-mlops-lab
claude

Depois cole este prompt no Claude:

Verifique se eu tenho um remote "upstream" apontando para panw-airs-enablement/prisma-airs-mlops-lab.
Se não, adicione. Depois faça fetch do upstream e merge de upstream/lab no meu branch atual.
Se houver conflitos de merge em lab/.progress.json ou .github/pipeline-config.yaml,
mantenha minha versão (--ours) já que contêm minha configuração pessoal. Para todo o resto,
use a versão do upstream (--theirs).

O Claude vai cuidar dos comandos de git e resolver qualquer conflito automaticamente.

Se as mudanças do upstream atualizaram CLAUDE.md ou arquivos do lab, o Claude precisa carregar essas mudanças. Saia e reinicie o Claude Code para que ele leia as instruções mais recentes:

/exit

claude

Seu progresso é salvo em lab/.progress.json, então o Claude sabe exatamente onde você está. Execute:

/lab:progress

Isso mostra seu dashboard de progresso: quais módulos estão completos, seus pontos e quaisquer blockers. Depois retome seu módulo atual:

/lab:module N

Substitua N pelo módulo em que você estava. O Claude vai ler seu arquivo de progresso e continuar de onde você parou.

Adicionar o remote upstream (apenas na primeira vez):

git remote add upstream https://github.com/panw-airs-enablement/prisma-airs-mlops-lab.git

Baixar mudanças:

git fetch upstream
git merge upstream/lab --no-edit

Se tiver conflito de merge em lab/.progress.json ou .github/pipeline-config.yaml, mantenha sua versão (contêm sua configuração pessoal):

git checkout --ours lab/.progress.json .github/pipeline-config.yaml
git add lab/.progress.json .github/pipeline-config.yaml
git commit --no-edit

Para conflitos em outros arquivos (guias do lab, código, workflows), use a versão do instrutor:

git checkout --theirs caminho/para/arquivo
git add caminho/para/arquivo
git commit --no-edit